Le CIC-IT de Grenoble recrute un ingénieur – Données Massives

Contexte
Le Centre d’Investigation Clinique – Innovation Technologique (CIC-IT) est une structure de recherche du CHU de Grenoble Alpes (CHUGA), de l’INSERM et de l’université Grenoble Alpes (UGA). Le domaine d’activités de cette structure porte sur la maturation et l’évaluation des Dispositifs Médicaux (DM) innovants dans le domaine des interventions augmentées en médecine. L’objectif est d’estimer le service médical effectivement rendu par ces nouveaux dispositifs à l’aide de données issues de recherches impliquant la personne humaine. Dans le cadre de ses missions, le CIC-IT répond à de nombreux appels d’offres dont en particulier des projets de recherche financés par l’ANR. Il est amené ainsi à travailler en étroite collaboration avec des laboratoires de recherche et des industriels du domaine (cf. www.cic-it-grenoble.fr). Dans le cadre de la création d’une nouvelle plateforme de recueil et d’exploitation de données massives au sein du CHUGA & UGA, le nouveau projet de la structure CIC-IT comporte un axe recherche « BIG DATA et fouille de données » pour lequel un poste est à pourvoir.

Missions

• Mettre en œuvre des techniques du domaine de la fouille de données et d’apprentissage automatique pour analyse des données de la plateforme, de manière autonome et en collaboration avec des chercheurs du domaine
• Mettre en forme les résultats d’analyse de données en tenant compte des potentiels biais et limites des travaux
• Présenter et restituer de manière efficace les analyses conduites
• Interpréter les données pour répondre à des enjeux de santé publique
• Contribuer à la conception, au développement, à la mise en place et à la gestion d’une architecture BIG DATA en cours de construction, en particulier, sur des bases de données de type NoSQL
• Contribuer à la conception et au développement de services web permettant d’accéder et d’exploiter les données de la plateforme BIGDATA en mode sécurisé;
• Identifier de nouveaux angles de recherche relative à l’analyse de données de Santé
• Développer des preuves de concept permettant aux équipes d’intégrer facilement les résultats des analyses pour en faire bénéficier nos partenaires
• Contribuer au montage de dossiers en réponse à des appels d’offre nationaux ou européens dans le domaine des « BigData, fouille de données, Apprentissage automatique »
• Encadrer des ingénieurs et stagiaires sur des projets financés du domaine
• Pré-requis : appropriation des données & modèle de données du Système d’Information Hospitalier du CHUGA

Relations professionnelles spécifiques au poste
Avec 

• Chercheurs de laboratoires de recherche,
• Département des Services Informatiques (CHUGA & UGA),
• Responsables de services pour la définition des besoins relativement à la mise en place et au suivi du fonctionnement des dispositifs médicaux innovants,
• Organismes de contrôles (CNIL, CPP, ANSM,…),
• Intervenants externes, en particulier, de type industriels
• Equipes du CIC-IT et réseau national des CIC-IT (groupe de travail “Données massives”)

Compétences requises
Savoir et savoir faire

• bac+8 ou formation d’école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec connaissances avancées en fouille de données, apprentissage automatique (dont apprentissage profond) et analyse statistique
• Expériences pré-existantes dans l’analyse Big Data avec connaissance et maîtrise des environnements d’analyse Big Data (en particulier, architecture HADOOP, R déployé sur architecture Hadoop/spark avec idéalement expérience de packages dédiés à l’apprentissage automatique (H2O, Darch, MXMnet, autres) –, autres librairies dédiées, en particulier sous python)
• Savoir faire dans le traitement de données image et dans le domaine de l’analyse statistiques (modèles multidimensionnels, autres)
• Savoir faire dans la gestion de projets informatiques (Git)
• Anglais, parlé, lu et écrit.
• Connaissance de la réglementation en rapport avec le traitement des données de santé serait un plus (sera nécessaire, dans tous les cas).

Savoir être

• Compétences relationnelles
• Rigueur
• Initiative
• Autonomie, force de proposition dans les analyses à mener (projets passés pouvant servir de référence)
• Travail en équipe

Conditions de travail 

• CIC-IT, Temps plein, Début du contrat dès que possible

Contact
Envoyer une lettre de motivation, des références ainsi qu’un CV par courrier électronique selon les indications suivantes :
Sujet : Candidature CIC-IT – BigData
Destinataire : SRossignol@chuga-grenoble-alpes.fr (secrétaire du CIC)
Copie courriel :
Alexandre.Moreau-Gaudry@univ-grenoble-alpes.fr
Christian.Lenne@univ-grenoble-alpes.fr
Brigitte.Cohard@chu-grenoble.fr
Sophie.lambert-lacroix@univ-grenoble-alpes.fr
Sandrine.Voros@univ-grenoble-alpes.fr
Sophie.Silvent@chu-grenoble.fr